Referentes de las filiales de varias empresas francesas innovadoras explican en este panel como se aplica la IA en sus tareas para cumplir con procesos o lograr objetivos de manera más eficiente.
Alstom: AI – sincronización eficiente de trenes para el ahorro de energía
(02:32) “Somos casi 85,000 empleados en 64 países, con un enfoque en la optimización de horarios de trenes para el ahorro de energía y la reducción de emisiones de CO2.”
(05:38) “La inteligencia artificial no solo optimiza la eficiencia horaria, sino que también contribuye a reducir el consumo energético mediante la sincronización del frenado regenerativo y la aceleración de los trenes.”
(07:49) “Gracias al uso de Machine Learning, logramos una optimización que permite aprovechar hasta el 95% de la energía generada por el frenado regenerativo.”
Ataway: IA y automatización robótica de procesos (RPA)
(09:13) “La combinación de RPA con IA generativa permite automatizar hasta un 80% de las tareas empresariales, ampliando el alcance y la eficiencia de los procesos.”
(11:07) “Document Automation permite extraer información incluso de documentos no estructurados como fotos, facilitando procesos como la gestión de facturas y balances.”
(14:01) “Las soluciones de IA generativa permiten evaluar la confiabilidad de clientes en base a criterios personalizados, optimizando el análisis de riesgos.”
Atos: de la idea a la transformación – superando desafíos en la IA
(15:28) “El desafío más grande no es la tecnología en sí, sino su adopción dentro de la cultura y procesos de cada negocio.”
(17:41) “El peor escenario es cuando una empresa adopta IA por primera vez y fracasa. Esto genera un alto costo económico y cultural, dificultando nuevas implementaciones en el futuro.”
(20:26) “Para superar la resistencia al cambio, diseñamos experiencias inmersivas en el metaverso donde los empleados pueden experimentar IA sin prejuicios, mejorando la adopción.”
CNP Seguros: IA en acción – el presente transformador
(22:00) “Hemos optimizado en un 36x la eficiencia en el análisis de llamadas con IA generativa, reduciendo el tiempo de procesamiento de 20 minutos a solo 15 segundos.”
(23:52) “Nuestro Hub de IA Generativa nos permite integrar múltiples soluciones de IA para optimizar procesos como análisis de currículums, contratos y chatbots de atención al cliente.”
(26:51) “Las soluciones de IA generativa pueden ofrecer propuestas disruptivas para seguros de vida, como integrar beneficios de salud y asesoramiento nutricional.”
Orange Business: estrategias y soluciones en IA
(29:25) “Hemos capacitado a 28,500 empleados en IA con más de 211,000 cursos online, asegurando una adopción responsable de la tecnología.”
(31:49) “Nuestra herramienta de IA comercial ha logrado una mejora del 83% en productividad, con algunos empleados ahorrando hasta un día completo de trabajo semanal.”
(33:26) “Nuestro modelo de GPU-as-a-service permite un desarrollo de IA sostenible, alineado con los objetivos de Net Zero.”
Sanofi: IA para la evaluación de la edad ósea y detección de enfermedades raras
(34:50) “Las enfermedades raras tardan en diagnosticarse hasta 15 años, lo que reduce drásticamente la esperanza de vida.”
(36:03) “La IA aplicada a imágenes radiológicas permite reducir los tiempos de diagnóstico, disminuyendo el impacto de enfermedades genéticas progresivas.”
(36:34) “Nuestra colaboración con el Hospital Italiano nos ha permitido desarrollar un sistema de IA que analiza placas médicas y acelera el proceso diagnóstico.”
Schneider Electric: IA para la gestión de energía y automatización industrial
(37:30) “La IA optimiza los sistemas HVAC en edificios, reduciendo el consumo energético y las emisiones de gases de efecto invernadero.”
(39:42) “Gracias al mantenimiento basado en condición, podemos predecir fallas y reducir costos operativos, mejorando la confiabilidad de los sistemas industriales.”
(42:30) “Nuestro sistema Predictive Emissions Monitoring utiliza IA para predecir emisiones contaminantes sin necesidad de sensores físicos, optimizando el cumplimiento ambiental.”
TotalEnergies: IA en la construcción de pozos y optimización de perforación
(44:22) “Por primera vez en la historia, implementamos IA en la toma de decisiones de perforación, reduciendo la dependencia del factor humano.”
(47:18) “Con IA, logramos una precisión del 99% en la perforación de pozos en la Patagonia Austral, mejorando significativamente la eficiencia operativa.”
(49:05) “Nuestra solución de Digital Twin permite monitorear en tiempo real todos los parámetros de perforación, reduciendo costos y optimizando la productividad.”
